卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统

时间:2024-09-10 10:09 阅读:1124 来源:互联网

起重钢丝绳作为其中的关键设备,在运行过程中,钢丝绳在滚筒上经常出现跳绳、搭绳、乱绳、跳槽的现象。


卷筒钢丝绳绕绳异常


为有效监测并避免钢丝绳卷筒此类故障,微特研发出了基于视频AI识别技术的卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统,帮助生产者实时监测设备状态,发现故障可及时报警提醒,有助于提前规避事故发生。


卷筒钢丝绳绕绳异常识别系统


系统功能特点

1. 系统稳:对滚筒钢丝绳异常绕绳情况24小时不间断进行识别、发现异常即时报警。同时对异常情况进行图片及视频截取、显示和存档。

2. 性能高:每帧检测<100ms,可测钢丝绳速度0~3m/s,报警通知<1秒;误识别率≤0.2%。

3. 可控制:系统可与设备控制单元通信,发现异常后可实现联锁功能。

4. 可扩展:系统平台功能完善,同时可向外进行数据传输与其他平台对接进行外部拓展


卷筒钢丝绳绕绳异常监控系统


系统重要组成

1. 摄像头:通过安装摄像头,组成底层的卷筒钢丝绳视频监测采集,其中摄像头至视频数据处理盒采用有线连接。

2. 智检单元:通过内置的精准绕绳识别算法,基于深度学习和 AI 技术对监控画面进行监测识别异常。

3. 显示单元:可连接显示器直接显示,或以局域网主机访问智检单元完成显示。

4. 报警输出:发现故障即通过声光等形式发出预警。


卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统组成


近年来视频监控技术发展迅猛,通过视频AI算法还可以实现更多管理功能,微特应用AI视觉识别技术在起重安全领域创新多个应用。主要有监测司机行为的疲劳分神状态预警系统、监测区域动态的吊钩工作区域人员非法闯入系统、卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统等。


卷筒钢丝绳绕绳异常状态


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